数字出版人热议DeepSeek
人工智能最重要的作用是业态升级与创新
■宋吉述（江苏凤凰出版传媒股份有限公司总经理）
凤凰传媒在AI技术应用于出版流程方面进行了多方面的投入和尝试。探索开发了“凤凰智灵”人工智能应用综合服务平台，集成10多种AI能力，提供了30多个与出版相关的智能应用，如智能问答、办公、出版及营销等服务，一定程度上提升了工作效率。相对于出版社，凤凰旗下的学科网对人工智能应用更加广泛深入。学科网目前为全国4万所学校、超6000万会员提供教育资源服务，日均更新内容资源2万套左右。在其运营中，AI降本增效的应用场景包括替代搜索引擎的AI工作助手、提升销售系统智能属性、版权服务及客服应用、辅助设计师创作、知识库问答、代码编写和SQL编写、文本处理和数据整理等多个方面。此外，公司还探索开发了教育领域的专业模型建设，如“AI小博士”。从凤凰传媒来看，AI实现了对出版社部分生产的改进提升，但总体上应用尚未普及深入，流程变化不大，专业化数字公司使用人工智能技术较多，更倾向于生产经营流程的变革。
【怎么看】 我近期关注并使用DeepSeek（以下简称“DS”），还安排相关员工对其进行了研究，特别是与凤凰传媒教育出版相关的中小学教育试题解答、试卷等教育资料生成等方面。总体测评来看，DS在小、初、高各学科的解题能力比较高，正确率90%以上。2月11日，我们打造的凤凰智灵平台正式部署了DS系统，员工可以方便地利用其生成内容，并计划开发针对中小学教育的专业模型服务。
我认为DS对于出版业的影响是非常复杂的。首先是挑战。随着其内容生产能力的提升，部分传统出版内容会被取代，出版的知识传播作用也会被削弱，出版的形式也可能发生很大变化。在未来愈加碎片化、精准化的内容知识服务中，很难想象现有图书形式的存在。其次是机遇。一方面，可以提高生产效率，另一方面，也是更重要的，是其作为一种新的技术革命，带来了新的文化服务形式和新的文化消费需求，也就是为出版业的产品创新、服务创新、市场拓展提供了可能，也就是“破圈”的机遇。所以，如同近些年发展起来的大数据、VR/AR、区块链等数字技术一样，人工智能最重要的作用不是提高出书效率，甚至不是卖好书，而是业态升级与创新。
【怎么用】 与DS公司合作，单体出版社是很难形成优势的。就出版社引以为傲的内容来说，DS已具备丰富海量的知识，而大部分出版社规模不大，出版门类多而杂，内容积累不多，很难形成内容优势。要发挥好出版社的优势，至少要从两个方面强化：一是专注于细分门类，加强专业化、体系化内容建设。做数字化产品与出书不同，图书讲究单品质量，即使比较零散、门类杂一点问题不大，但数字化产品高度依赖持续性积累与运营，需要海量内容支撑。二是垂直领域的运营能力。大模型虽然功能强，但对于每个细分领域来说都会有缺陷和不足，垂直化市场也需要专业化服务，这方面也不是互联网企业和通用产品的擅长。所以，出版社应该发挥自身在某些领域、区域的影响力，注重持续服务，深耕专业化市场。
此外，在人工智能产品建设运营中，还要注意两个内容相关难题：一是版权管理。当前人工智能训练中所使用的内容已经突破了原创性内容，不少模型都在使用二度加工、三度加工后的内容，版权溯源非常困难。但出版业数字化发展迟缓的主要原因不是盗版问题，而是数字内容不足不精，缺少市场吸引力，以及运营能力不足等。所以，总体不能因噎废食，应该积极拥抱新技术。二是内容合规。出版社做专业模型，服务于专业市场的前提是内容合规，应发挥好出版社的内容辨别与审核作用。当然，还要注重技术手段的应用与创新。
若与DS团队合作，期待DS技术在数字出版领域重点优化三方面：一是专业化内容的生成能力。DS与其他模型一样，通用性的内容生成较好，细分领域则缺乏专业性。二是内容合规性的审核。内容服务的基础是合规，不仅要尽量降低幻觉问题，更要杜绝非法内容。这固然可以通过加强审核来实现，但更重要的是技术手段，是模型本身对幻觉内容、非法内容的审核与过滤。三是行业性特色服务。例如针对教育，根据其特殊需求，提供评测等相应服务。这些专业能力建设可以基于和专业公司例如出版社等的合作而形成，期望通过合作形成专业化、精准化产品与服务。
带来技术平权与公共技术能力提升
■赵海涛（中国音像与数字出版协会出版融合工作委员会副主任、中新金桥集团公司总裁）
【怎么看】 与其他大模型技术一样，DeepSeek（以下简称“DS”）对出版业的思维模式、产业定位、作业流程和方法、服务形态到商业模式等方面都会带来极大冲击和改变，目前看，DS超越其他大模型技术的方面在于其算法优势、技术开源、低成本应用、中文处理能力强等。
出版业大模型技术的发展和应用，将会由通用大模型转向专业大模型（或称为垂域大模型），满足出版业在内容生产、版权保护、精细化、专业化、个性化服务等方面的实际需求。随着技术的持续发展，大模型技术在智能编辑与创作、沉浸式阅读体验、知识发现和知识管理、教育出版与个性化学习、文化输出与国际传播、智能营销与用户互动等方面会出现更多细分的应用场景。
DS已经成为全民关注的现象级技术体系，我们更多关注和评判的角度的是其技术特性、使用门槛、可持续应用能力以及与业务的契合性等。我们的技术跟踪从2024年12月DeepSeek-V3的发布开始，其性能与GPT-4o和Claude Sonnet3.5等顶尖模型相近，完全开源而且训练成本很低。
之前我们在公司所主导的“融合出版和数字教材”“融合采选”“知识图谱和知识发现”“数字内容发行”等相关数字出版应用技术平台中已经陆续接入了其他开源大模型技术能力，目前也已经完成了DS的部署和对接，并正在进行各种功能的效果评估和优化。未来我们也希望能够与这些DS大模型企业有更直接更深度的合作。
DS在数字出版内容创作、校对、营销等环节会带来很多改变，这种改变首先体现在大幅提高传统工作的效率、质量和效果，其次我们还要观察是否会进一步带来颠覆性的变化，这种变化可能会彻底改变行业原有的经营管理思维、业务流程、人员能力要求和交付模式等。
【怎么用】 与DS公司合作，是大模型底层算法技术基础、预训练数据与应用场景、用户服务方面的协作及优势互补。这一轮DS带来的技术平权和公共技术能力提升，让业务端可以更专注在优质内容创作和场景服务方面发力，而不用过多考虑技术支撑能力。因此合作各方可以充分发挥自己的优势，共同推进产业变革。
应用DS这样的大模型技术，可以有效地提升生产创作、内容合规、质量管理的工作效率，也可以高效率跟踪和监测版权运用状态，在具体操作方面，有着很大的想象和提升空间。但是在生产创作方面，过度依赖AI能力，可能会存在较为严重的内容同质化问题，影响出版业核心竞争力。另外，出版业要能够应用大模型技术实现高质量高效能的生产创作和知识服务，就必须聚集更多的优质内容作为统一的数据基座，这很可能涉及版权权利合法运用等问题。
甚至在拓展国际市场方面，通过应用DS相关技术，可低成本快速实现中文作品自动翻译，显著降低海外用户对优质内容的发现和使用门槛，从而降低本地化成本并加速内容输出效率。同时，基于深度学习的智能分析能力，可精准匹配海外用户偏好，提升内容触达率和用户黏性。我们从2023年起开展了海外业务，今年也希望通过DS的技术加持，扩大中文电子书在海外的销售市场规模。
目前来看，AI技术变革必定会加速出版业的数字化和智能化转型，传统的数字出版也会从原有的数字化转型阶段全面快速向智能化方向发展。随着AI技术的应用，我们的生产工具和生产方式都在发生着本质的变化，数字出版也会更加关注用户的个性化服务需求，这将极大影响原有的业务形态和流程，这个变化是全面的。随着这个变化，首先要解决新的世界观和思维方式的形成，要能习惯大模型驱动的新质生产力所带来的工作流程、作业方式、多模态内容输出、内容交互、数据分析、个性化服务、消费方式等各方面会产生的深刻变化。其次，是重点关注并把握数据确权和数据资产管理、数据赋能和版权运营、场景设计和产品服务、用户交互和隐私保护等方面带来的大量发展机遇。
让更多人可以参与到AI发展进程
■汤 杨（龙源数字传媒集团执行总裁、文可AI首席执行官）
【怎么看】 我从春节才开始关注DeepSeek（以下简称“DS”），先是国外媒体的评价，然后作为用户体验，也看了发布的论文了解其基本逻辑。这的确是中国创新的里程碑事件，很自豪也很受启发。
有人提出，DS是目前对于汉字理解最深刻的模型，在我看来，不如说是对人性理解最深的模型。之所以这次DS能破圈，可以从两个层面来说：站在用户层面，它能让表达非常差的人也能获得一个超过85分的结果。用户几乎不是很需要提示词学习、思维层级、表达能力、批判能力等，也能够获得一个好的答案。有技术突破，但是我认为也有很多产品逻辑层面的突破。比如DS会帮你做很多决定，风格、写作目的、细节程度，在没有要求的情况下，会尽可能完整，尽可能包括更多知识点。
我认为DS对出版业影响最大的是降低了各出版社的私有部署成本。出版社之前最担忧的是，在做AI应用的同时把内容喂给各个大模型，现在私有部署了就可以不用担心这一点。因此，在我来看，DS可以让更多出版商参与到数字出版的AI化进程。以前由于对数据外流的担忧，很多人想下场但又不敢下场，现在这个担忧获得了结构性解决，让更多中小型出版单位和传媒单位可以参与进来。
【怎么用】 实际上，在关注到DS后，龙源数字传媒第一时间做了接入，并且部署了私有版本。接入后，最大的好处是我们作为3000家刊社和出版社的合作伙伴，可以更好地保护合作方的知识产权。另外DS在创作型文字方面比目前市面上的大模型都更有优势，所以在文学方面会有AIGC内容出来。去年年底，我们推出的“一书一AI”出版社图书伴生智能体业务，也是今年集团的重点业务，借助DS，可以实现的功能多了一些。
值得关注的是，DS能够在模型层面就有了控制意识形态的能力，这非常重要，意味着大模型是有价值观的，就有能力向善。但其中也存在一些风险，比如如果开启DeepSeek-R1和互联网关联，会幻觉出非常多的细节和数据，这方面希望使用它生成内容，特别是知识内容的人需要注意进行事实依据的核实。
现在很多人都在谈与DS团队的合作，我认为应该让他们去做真正的尖端科学，商业化的部分充分利用最新的科学边界来实现，交给那些理解AI技术及其发展原则的企业去完成，和各产业理解AI、尊重AI发展原则的企业携手共同助力产业发展。出版、传媒、金融、医疗等领域都希望深度探索时有一个主要合作伙伴负责商业化，如此一来，也能够解决DS创始人梁文峰和团队构建的生态关系。这是一种后资本时代之后的新生态。
让出版社以最少资源获得较好AI能力
■付 鹏（中信出版集团信息数据中心总经理）
本单位近两年开始全面做AI布局，对于AI在出版过程中的应用作了深入探索，在AI技术应用上，我们针对选题、翻译、审校、营销等各个业务环节，进行了多项AI赋能的探索，从结果来看，AI确实可以为出版大幅度地提质增效。基于探索结果，我们自主投入研发了夸父AI平台，目前已经在社内铺开使用。 另外，在数字内容制作上，从图文内容、音频内容、视频内容、数字人等方面，中信出版也作了全面探索，从结果来看，AI可以很好地辅助数字内容创作，在某些领域，可以使创作效率提升1倍以上。可以说，AI技术变革已经使AI能够部分替代数字出版物的创作过程，并且可替代的比例也在快速提升。
【怎么看】 我是在春节前关注到DeepSeek（以下简称“DS”）的，从使用情况来看，DS的表现不输于其他任何大模型，更惊艳的是它的深度思考功能，可以直观地看到DS的思考过程非常有逻辑性、非常智能。另外，DS的模型是开源的，目前中信出版已经在万象亿新智慧出版体系-夸父AI平台中部署了70B的DS模型，并且部署的算力需要非常小，这使我们可以用最少的资源获得比较好的AI能力，对出版社来讲非常友好。
从过去2年来看，AI大模型技术已经被广泛应用在内容创作领域，但是对于优质内容的输出来讲，质量是不够的，而DS通过更优秀的推理能力，结合思考能力，不仅可以写出通顺的文稿，更能够较好地梳理文稿结构，提出较为全面的策划角度。从内容创意的角度看，人机结合或将成为未来的趋势。在审核方面，我们认为AI是没办法完全替代人的，因此DS仍然只能起到一定程度的审核作用，并且DS也未能避免出现“一本正经地胡说八道”的现象，因此，对于未经人工审核的内容的使用是存在较大风险的，审核环节必须是人机协同，有编辑参与确认的过程。在推广环节，通过DS生成图文及视频营销素材将会被运用得越来越顺畅，这在未来应该是所有公司都需要具备的基本能力。
【怎么用】 中信出版对于技术的应用态度是开放的，会根据自身业务情况来评估如何与DS或类似企业合作。我们认为大模型技术公司，与应用大模型的企业之间，应该是各自做好自己的事情，从定位上来讲，出版企业应该聚焦于自身的内容内核，围绕自身出版内容的特点，建立创作、编校及营销体系。而DS会关注通用化的内容交互，多模态的交互，进一步提升推理能力。关于优势互补，我们认为适合AI的应用场景非常重要，也就是选择合适的抓手。从中信出版过去的探索来看，翻译试译、AI生图、营销视频几方面是业务用得比较多的，这些场景的共同特点都是，AI工具相对成熟，过往以人工内容制作为主，但对结果没有特别严苛的要求。但相对地，如内容审核，“理念性”设计等工作，目前在实际应用中褒贬不一。
若与DS团队合作，我们希望DS能够有更丰富全面的公域信息收集能力，在长文稿的编撰处理方面能够做得更强，另外在多模态内容的创作方式上能够做得更成熟，同时希望在针对出版行业的智能知识库、智能出版体系建设等方面能够与其背后团队作深入探讨。
目前，DS在海外已有不小的关注度，类似DS等AI有较强的多语种转化能力，甚至有根据文化适应性做文本转化的能力，这些是非常好的工具，能够贴合场景和话题，对内容进行二次加工。在海外拓展方面，我们相信AI工具将提升效能，更精准地进行传播。中信出版一直以传播中华优秀文化，加强国际文化交流为使命，面对AI赋予的机遇，我们更是责无旁贷。
为古籍整理编校和古籍活化提供全新解决方案
■苏瑞欣（古联（北京）数字传媒科技有限公司古籍实验室主任）
古联公司致力于中华古籍数据大语言模型的研发与应用，2024年主要从两方面推进：一是“籍合”古文大模型：聚焦古籍整理与研究的基础内容生产环节，开发了文白翻译、古籍注释、稿抄本OCR识别、知识标引等专业任务模型，并研发古籍智能整理产品。其中，OCR模型已投入生产实践，并实现商业化。二是“中华物产大模型”：与南京农业大学合作，针对物产知识数据进行自动标注、知识抽取，并提供知识问答服务，探索古籍数据在产业经济领域的应用价值。
【怎么看】 自2025年1月中旬起，我们开始关注DeepSeek（以下简称“DS”）。这一契机源于古籍整理中的实际需求：通用大模型对古籍中大量生僻字的支持不足，导致应用效果欠佳。在尝试了包括GPT-4o在内的多个模型后，我们发现DS在注释古籍例句中的生僻字方面表现突出。
进一步测试发现，DS能够将古籍整理场景中的复杂问题转化为相关古籍内容的检索行为，根据古籍原文解答问题，而不是像大多数通用大模型那样仅能调用互联网已有的相关问题及说明。这一“思考”过程已非常接近人类专业研究者的解题思路。它还具有十分优秀的“文学写作”能力，能通过将联网搜索与深度思考相结合，完成对其“作品”的事实核查与上下文逻辑一致性检查，为古籍整理的编辑校对工作和古籍活化提供了全新解决方案。虽然测试更多同类问题后难免会观察到效果的波动，但在此类问题上已是当下国产大模型中应用前景最为乐观的。
【怎么用】 基于此，我们计划利用DS的API或开源模型，优化现有的文白翻译、古籍注释、智能检索等技术，提升古籍整理出版智能化产品的性能，并寻求与其研发团队合作的渠道，开发新的产品。
然而，DS目前仍存在较为严重的“幻觉”问题，即使在联网检索的情况下，也可能输出引用页面中不存在的内容。这对出版行业而言是高风险问题。一方面非专业用户难以辨别AI生成内容的真伪，加之社交网络缺乏对AI生成文本的检测机制，可能导致虚假信息广泛传播，甚至形成错误的群体认知。另一方面，专业内容创作者和编辑无法信赖AI输出内容，需逐一核查引用链接，甚至在AI幻觉数据泛滥之后，可能需要耗费更多时间验证出版物中的信息。
为解决这一问题，我们建议探索大模型厂商与出版社的合作路径，通过利用DS等大模型的能力，激活经过“三审三校”和社会检验的高质量数据，提升大模型的可信度，从而实现技术与内容的双向赋能。
在长文本创作与合规审核中极具潜力
■尹 琦（延边教育出版社数字出版中心主任）
目前我单位的AI布局处于测试和探索阶段，重点聚焦于智能审校工具的适配性验证。我们已测试多家技术供应商的AI审校产品，并在部分图书的编审流程中进行试点。同时，内部团队正通过培训，逐步提升对AI工具的认知与应用能力。在效率提升方面，自动化内容生成如图书目录和儿童绘本故事脚本等的应用，大大缩短了策划周期；智能校对工具的使用将人工校对耗时减少了50%以上。在精准度优化上，AI语义分析能够辅助查重与合规审核，有效降低内容风险。
【怎么看】 目前，我们对DeepSeek（以下简称“DS”）的核心功能（如多模态内容生成、智能语义分析）进行了初步了解，尤其关注其在长文本创作与合规审核中的潜力。自其产品发布次日即注册测试账号，并持续跟踪其技术迭代。
DS在数字出版的内容创作、审核和推广等环节带来了诸多机遇。在内容创作方面，DS能够快速生成初稿，这不仅显著提升了创作效率，还为编辑团队释放出更多精力用于创意构思和内容优化。在审核环节，DS的语义分析和智能校对功能可以精准识别文本中的语法错误、用词不当以及逻辑不连贯等问题，有效提高审核的准确性和效率，减少人工校对的繁琐工作，确保内容质量的稳定性。在推广方面，DS能够根据目标受众的特征生成个性化的营销文案，精准触达用户需求，从而显著提升营销活动的转化率和市场影响力。DS技术在出版业的版权管理和内容合规环节中，能够实现版权信息识别与标记和侵权检测与预警，同时快速筛查敏感词和不合规表述，帮助编辑提前规避风险，提升工作效率和内容质量。
然而，DS的应用也面临着一些挑战。首先，尽管生成的内容在语言表达上可能较为流畅，但仍需人工进行二次校对，以避免逻辑或事实偏差。其次，DS在处理涉及文化语境差异或模棱两可的内容（如双关语）时，可能会出现漏判或误判的情况。因此，仍需人工复核和调整，以确保内容的准确性和合规性。
【怎么用】 我们目前正在计划与DS在内容共创、流程优化以及定制开发等多个领域展开合作。具体而言，将利用DS的生成能力开发交互式教育出版物，同时将其审核模块嵌入现有的审校系统以提升效率，并针对中国朝鲜族民族语言进行垂直模型的训练，以满足特定需求并拓展应用范围。在内容创作上，DS生成初稿，编辑团队进行深度优化和专业把关；在编辑校对环节，AI处理基础错误，人工校对确保风格统一和逻辑连贯；在营销推广方面，DS分析用户数据生成标签，团队据此制定差异化投放策略。
同时，我们希望DS技术在数字出版的全流程中重点优化校对精准度和审核效率这两个关键环节。在校对精准度方面，我们期待DS能够进一步优化对专业术语和复杂语法错误的识别能力，尤其是针对中国朝鲜语的特殊语言结构和术语规范，通过专门的语言训练和适配，提升对这一语言的处理精准度。在审核效率上，我们希望借助DS的技术优势，显著缩短内容合规检查的时间，快速定位问题段落，确保内容在发布前符合各项标准。期待在DS的帮助下编校环节能够大幅减少耗时，同时确保所有出版物在发布前都能通过AI辅助的合规筛查，从而降低返工率，提升出版物的整体质量和出版效率。
在战略规划上，凭借中国朝鲜语-韩语差异识别能力，我们计划联合DS训练“朝韩双语优化模型”，解决拼写、语法及术语差异方面的问题，开发“文化敏感词库”，嵌入AI审核流程，确保内容符合韩国出版要求。同时，基于韩国市场阅读偏好，DS可通过AI分析热门主题与趋势，策划针对性内容。我们将致力于逐步拓展韩国市场，构建“AI+人工”双轨审校体系，兼顾效率与文化准确性，推动业务的可持续发展。
可解锁智能编校新维度
■安 然（陕西人民教育出版社数字出版部副主任）
AI技术的变革对出版社的生产流程产生了深远影响，主要体现在提升效率、优化质量和降低成本等方面。例如，陕西人民教育出版社引进了高校研发的AI编校软件，同时还试用了另一家数字公司开发的AI辅助编校系统，该系统提供了AI作图、稿件审阅、AI文案生成等功能。尽管这些AI工具已在实际工作中得到应用，但出版社尚未对现有出版流程进行根本性调整，更多是将AI作为辅助工具融入现有环节，逐步探索其在内容生产、编辑加工等领域的潜力。下一步，随着AI技术的进一步成熟，出版社有望实现全流程的智能化升级。
【怎么看】 作为数字出版从业者，对于市面上新颖的科技产品、软件我都保持着较高的敏感度。DeepSeek（以下简称“DS”）一面世并逐渐受到广泛关注后，我便留意到了它。之后，为了深入了解其功能特性以及潜在应用场景，我还专门进行了试用。
DS在技术领域展现出了诸多亮点，它具备强大的语言处理能力，能够精准理解较为复杂的文本指令，无论是专业领域的术语，还是日常交流的通俗表达，都能迅速给出高质量的反馈。
【怎么用】 目前，陕西人民教育出版社有基于DS开发新的数字出版计划的初步构想。鉴于DS强大的语言理解与文本处理能力，我们设想将其深度融入出版流程之中。例如，在编校环节利用它对书稿进行初步筛查，精准识别语法错误、用词不当等基础性问题。
如若允许，我们也想与DS公司或类似企业合作。一方面，我们希望能够获取DS技术层面的深度支持，包括定制化开发适合陕西人民教育出版自身特性的功能模块，确保DS在出版流程中的无缝衔接与高效应用；另一方面，通过合作开展联合研究项目，共同探索如何进一步挖掘AI在数字出版领域的潜力，比如创新内容创作模式、优化知识管理体系等，以此推动整个数字出版行业向前发展，为读者带来更优质、更具创意的阅读体验。
若与DS公司合作，陕西人民教育出版社在内容创作、编辑校对、营销推广等环节均能实现深度的优势互补。例如，结合社里畅销20多年的《小学奥数举一反三》系列图书积累的经验，以及DS对当下教育热点、学生学习需求变化趋势的数据洞察，共同策划出既能贴合教学大纲，又能激发学生学习兴趣的创新教辅选题。同时，在创作过程中，DS可利用其AI生成能力快速提供多样的内容框架、案例素材，作者则依据自身的专业知识，对内容进行优化整合，确保知识的准确性、系统性，创作出高质量的教育图书。
在编辑校对方面，DS的自然语言处理技术可高效检测语法错误、逻辑瑕疵，大幅减轻编辑的基础审稿负担，编辑就能专注于内容审核。
在营销推广环节，DS可运用数据分析精准定位目标读者群体，依据不同图书类型的受众特征，制定具有针对性的营销方案。
此外，陕西人民教育出版社现有的ERP系统已历经多次个性化定制，在合作中，DS公司可依据陕教社现有的流程特点、数据管理需求，对合作中的技术应用进行适配调整，共同开拓教育出版数字化新未来。
当然，DS也存在潜在风险，比如在技术层面，有因AI特性导致的误判、漏判的情况，且AI依赖数据完整性，数据来源不佳会影响判断。在法律伦理方面，面临AI生成的内容版权归属尚具争议，还有数据隐私安全等难题。在内容导向方面，可能会存在导向偏差风险，最终仍需人工深度介入补充完善。
如若合作，出版社则期望达成提升出版效率、优化内容质量、降低运营成本、扩大市场影响力的目标，推动陕教社在数字出版领域的智能化转型与创新发展。
在拓展数字出版海外市场方面，我认为依托DS海量数据信息，可迅速抓取海外版权信息，精准锁定潜在版权代理商与合作伙伴，既能推动版权高效输出与引进，又能借助AI技术深度剖析海外市场需求，进而制定有的放矢的版权输出策略，切实提升出版物国际影响力。
在数字出版领域展现出巨大应用潜力
■广东省出版集团数字出版有限公司
当前我们正处于AI技术深度应用与场景探索阶段，已组建了30人专项团队推进AI与教育出版的融合，开发基于粤教翔云数字教材应用平台助力教师用户备授课的工具。具体包括：一是技术研发，包括搭建教育领域垂直大模型，优化智能审校系统，开发覆盖1600万师生用户的“粤教翔云数字教材应用平台”；二是流程优化，利用AI技术实现选题灵感生成、内容生产效率提升，计划开发内部的智能审核平台结合人工审核保障内容安全；三是资源整合，对历史数据库进行清洗、向量化存储及标注，构建适配大模型训练的语料库，支持教育场景的个性化学习体验。
【怎么看】 我们从DeepSeek-V2版本就开始持续关注该模型的发展，并在3.0版本发布时对该模型进行了深度调研。截至目前，我们对DeepSeek-R1版本已开展了深入的研究和试用，并在公司内网部署了一套本地化的DeepSeek-R1-70B模型，尝试接入到我司垂直大模型。同时，我们的工程师团队正在对其论文进行研究，学习该模型的核心技术原理。
DeepSeek-R1版本的能力对于数字出版行业具有很大的启发性，特别是其思考能力，同时也在数字出版领域展现出了强大的应用潜力，尤其是在提升内容创作效率、优化审核流程和革新推广策略等方面显现出独特的优势。譬如，基于DeepSeek（以下简称“DS”）能力打造的智能数字人，可以通过实时交互和个性化推荐显著增强用户参与度和品牌影响力。
目前，我们正在探讨如何将DS的能力无缝接入我们的平台中，同时，也正在探讨如何通过引用DS提升我们自有AI模型的能力。
DS的技术可以通过自然语言处理和机器学习，来快速扫描和识别文本中的版权信息。这有助于出版商在内容创作和发布前自动检测是否存在未经授权的内容引用或抄袭行为，减少一定的侵权风险。同时也可以实现对出版物的智能化审核流程。
但DS依然存在一定的风险，一方面是技术误判，AI系统可能会因为训练数据的偏差或模型的局限性，导致对版权内容的误判。将合法引用误认为侵权行为，或者漏检某些复杂的版权问题。另一方面是合规性问题，AI技术难以覆盖所有可能的法律法规细节，特别是在不同地区和文化背景下的合规要求差异较大，技术的应用可能会导致某些合规检查被忽视或漏掉。
【怎么用】 我们的优势在于我们对出版业的行业理解和经验，同时，我们也拥有庞大的出版业相关高质量的垂直数据。我们希望借助DS重点优化数字出版流程中的两个环节，一是内容创作与优化环节，比如利用自然语言处理（NLP）技术生成辅助写作建议，提供关键词提取、语法检查和智能补全。二是分发环节，建立智能化平台，实现内容自动优化和高效分发，并通过数据分析确定最佳推广策略。
此外，我们认为DS在拓展数字出版海外市场方面也会有不错的表现，拓展数字出版海外市场的过程中，内容本地化、跨语言支持和跨文化内容创作是关键机会领域。DS凭借其先进的自然语言处理技术，在这些方面展现出显著优势。
首先，内容本地化方面，DS的多语言翻译引擎能够实现高精度的文本转换，确保信息在不同语种间的准确传达。结合文化适应算法，该系统还能自动调整内容的表达方式和风格，使其更贴近目标市场的文化背景，减少内容本地化带来的成本增加。
其次，在跨语言支持方面和跨文化内容创作，可以基于DS开发多语言编辑和创作工具，使内容创作者能够无缝切换多种语言进行创作，智能化地调整内容的主题、语气和风格。这种支持不仅提升了创作者本人的工作效率，也为数字出版商提供了更大的市场覆盖可能性。
我们目前正在建设广东省首个数字出版基地，提供资金、场地、资源、人才等各方面的综合能力，孵化一批在数字出版领域有能力、有志向、有才干的项目及公司，以吸引更多的优秀的内容创作者、平台和用户加入，为拓展数字出版海外市场助力。
助力阅文“作家助手”革新网文创作
■中国出版传媒商报记者 张馨宇
2025年2月5日，阅文集团宣布旗下作家助手已集成独立部署DeepSeek-R1大模型。这也是DeepSeek（以下简称“DS”）首次在网文领域的应用。早在2023年7月，阅文集团就率先推出了行业首个网文大模型“阅文妙笔”及其应用产品“作家助手妙笔版”。目前，“作家助手”已成为网文作家不可或缺的创作伙伴，其中智能问答、描写、提取、画师四大功能每周调用数十万次，广受作家欢迎。据介绍，此次作家助手集成DeepSeek-R1大模型后，将在智能问答、获取灵感和描写润色三方面显著升级，提供更智能的创作辅助服务。
阅文集团相关负责人在接受记者采访时表示，此次集成DeepSeek-R1大模型，将大幅增强作家助手妙笔版的问答推理能力和描写润色效果。智能问答方面，系统展现出超强的意图理解和推导能力，能够理解作家的“言外之意”，无需复杂的提示词即可进行高效的人机沟通。更重要的是，它能够清晰展示AI的思考链路，这不仅将提升作家对AI生成内容的信任度和把控力，也为作家提供了极具启发性的思路梳理，是创作过程中“查资料、找灵感”的绝佳助手。此外，智能问答还可用于辅助推演作品剧情走向及其连锁反应，帮助作家在错综复杂的情节中找到最佳叙事路径。
“阅文妙笔”在接入DS后，核心功能将有以下强化：在问答助手功能方面，新增思考链显示，能提升作家对AI辅助创作的信任度，对AI生成内容的把控，并获得刚需的思考梳理辅助。网文作家，尤其是成熟作家，经常抱怨的是AI内容的老套重复，他们需要的是启发和思考梳理，DS的思考链具有很强的启发性。具体从操作来看，作家请AI生成包含某网站热点元素的网络小说提纲。AI除直接生成内容外，会在思考过程中先清晰罗列具体元素，以及给出对应热门书目。即使当前结果无法直接使用，作家也可通过继续询问AI例书内容获得启发，或者从DS思考链中发现问题，从而进行二次询问纠正。此外，DS还能挖掘更多网文辅助用法，如提取大纲设定、剧情推演评价（不同选择导致的故事分支）等。
在润色改写功能方面，DS对国内大小网络小说平台的风格及典型作品，男女频差异等都有着较为鲜明具体的认知，能针对性给不同频道网文进行AI辅助润色（如描写改写），帮助作家启发思路，提升文笔。DS尤其擅长战斗描写及对话补足，十分吻合起点作家需求。
阅文的作家群体中，90后、00后已经成为主力军，大家非常乐于探索新工具新方法。AI能力的提升和作家的应用实践是相辅相成的，作家们会根据能力特点来挖掘辅助创作的场景，一旦发现某些用法对创作很有帮助，就会在作家群体中快速传播流行起来。比如DeepSeek-R1在推理能力上有非常显著的突破，作家们发现“卡文”时，可以让DS来帮助推导出多个可能的剧情路线，并评判哪条路线最精彩，解决卡文问题。随着作家们挖掘出更多“玩法”，创作习惯还在持续自发地产生改变，并不是刻意规划的结果。
阅文集团相关负责人表示，阅文对于直接使用AI生成低质无意义作品这类“不劳而获”的行为是强烈反对的，同时也有储备识别“AI水文”的能力，平台规则上对这类行为也有打击措施。创作必须以作家为主体，AI可以帮助作家讲好“想讲的故事”。但如果作家自己都没有“故事”，任何AI其实都帮不上忙。从行业大量实践中，我们发现恰恰在产生好故事、理解人文情感这类任务上，人类具有非常大的优势，AI发展至今还远远“未入门”。独特的好故事，只有人类才能创作出来。阅文对签约作品也一直都秉承行业最高的准入标准，并不太担心AI干预作家创作，在可见的未来，AI不具备写出优秀独特故事的能力。
在商业模式方面，阅文很重视作家创作生态的培育，推出“作家助手”也是出于提高全网作家的创作体验，回馈行业的目的。因此并不倾向于直接靠创作工具付费，而通过DS辅助作家提高创作效率和创作质量，在生产优质作品优质IP上的价值是巨大的，对现有的网文付费订阅和IP衍生业务都有极大促进作用。
据悉，阅文此次集成DeepSeek-R1大模型只是一个起点，阅文将一直积极拥抱AI技术的高速发展，也以开放的形态同多家AI企业、研究机构有深入的合作关系，并一直致力于将AI技术有效应用于内容创作、IP衍生等业务场景。
