中国作家协会主管

3月19日~21日，以“夯实数据基础 增强AI赋能”为主题的2025新闻出版单位数字出版部门主任联盟会暨第15届中国国际数字出版博览会筹备研讨会在京举行。会议由中国新闻出版研究院主办，并得到知学云、同方知网、蜜度科技、用友科技、信工博特等企业的支持。来自出版管理部门和各出版机构、数字出版企业的近300位代表与会。近20位嘉宾聚焦人工智能与出版业数据资源进行深度剖析。

中国新闻出版研究院党委书记、院长冯士新在致辞中表示，此次会议深入学习贯彻习近平总书记在全国两会期间的重要讲话和全国两会精神，以及政府工作报告中“人工智能+”行动部署，聚焦人工智能驱动下的出版融合发展新模式，探讨如何将人工智能这一技术变量转化为出版产业发展增量。冯士新指出，要利用人工智能来提升出版业的劳动生产率和精准度，人工智能技术对出版业的内容生产、业态创新和数据资源价值挖掘具有重要意义。

数据要素驱动新质生产力

中宣部原文改办副主任、一级巡视员高书生在演讲中强调，要实施国家文化数字化战略，推动文化产业数字化和信息化转型，形成新的文化产业增长点。他认为，推动文化体制改革和文化科技融合的关键点，包括文化装备的制造、文化数字化以及人工智能。文化装备的现代化是实现文化科技融合的基础，文化数字化是融合的主要方式，而人工智能则是融合的产物。为了推动文化和科技的深度融合，需要抓住这3个关键点。

“当前正处于从资本驱动向数据驱动转型的关键时期。”中国生产力促进中心协会副理事长兼秘书长王羽着重强调了数据在当前社会经济发展中的核心作用和重要价值。他将数据时代的创新与过往3次生产力跃迁相比较，通过创新驱动和科技引领，数据正推动产业升级和经济结构优化，实现高质量发展。

中国标准化研究院副研究员高昂指出：“在生成式人工智能的推动下，数据资产管理变得更加重要。”他强调了中国在这一领域标准化工作的努力和进展——中国在2022年发布了固定资产基础分类与代码的国标第三版，并于2017年为无形资产制定了代码，明确了数据资源作为无形资产的地位。

数据资产的普及与探索

北京航空航天大学教授、深圳北航新兴产业研究院副院长王理着重强调了数据资产化的重要性及其对企业和个人的巨大价值。他于2022年参与制定国家“数据20条”政策，成功完成了近70个数据资产数据入表项目，并与多地出版集团进行交流。王理指出，数据资产化具有复杂性与挑战性，包括数据确权、治理、安全和个人隐私保护，做好数据资产化，顶层设计与管理者的决策是关键。他呼吁出版界要重视数据资产化，将其视为推动业务增长和创新的关键策略，抓住数据时代的机遇。

用友文化传媒行业数智化咨询专家杨峰详细阐述了数据资源入表的具体过程，包括数据资源盘点、资产分析、市场判定、价值计量和报表披露。用友从2001年开始涉足出版行业，至2008年成立专门的行业事业部，该企业已服务于行业内超过80%的客户，成为国内领先的数字化转型服务商。通过一站式的数据应用一体化服务，为出版行业企业提供整体解决方案，实现真正意义上的业态数据增长一体化。（下转第2版） （上接第1版）

人民交通出版社财务总监缪之湘介绍了数据从原始状态到数据资源、数据资产再到数据资本的关键转化过程。她表示，数据资产入表须遵循财政部印发的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，具体需要满足四个条件：由过去交易或事项形成、合法拥有或控制、很可能带来经济利益流入以及成本能够可靠计量。“出版行业在数据资产管理面临认定难、确权难、评估难和治理难的多重挑战，但仍需推进数据资产管理以应对未来的发展。”缪之湘说，数据资产的管理不仅是财务技术的革新，更是出版社价值创造逻辑的重构，需要行业共同努力，挖掘数字出版价值。

AI赋能出版场景深度融合

知学云（北京）科技股份有限公司总裁赵隽隽认为，DeepSeek等大模型不仅能够推动AI在内容创作和学习应用上的发展，还能够促进跨模态（文本、图像、视频等）技术的融合，从而在更广泛的场景中实现智能化。

蜜度科技股份有限公司研发副总裁张晓娟阐述了智能校对技术的发展阶段，并强调了针对特定领域的专业知识模型的重要性，如蜜度科技与中国工商出版社合作进行广告法校对，通过训练专门的广告模型来识别和提示广告文案中的禁用词风险。

知识产权出版社总编辑助理陆彩云介绍道，知识产权出版社不仅创新AI编辑助手、智能审校工具、利用人工智能生成插画和封面，还通过智能客服工具和内部知识库来提升用户服务。该社今年计划通过微调训练应用帮助编辑进行选题策划，并构建知识库和智能体以满足实际需求。

同方知网数字出版中心项目经理何朝辉表示，在人工智能领域，权威测试显示AI幻觉率为14.3%。解决AI幻觉主要有两种解决方案，一是通过检索增强生成，链接可信知识库以提升内容准确性。二是采用更进一步的AI智能体，它能够调动工具和接口，通过感知、决策、行动实现闭环。“AI智能体被视为大脑和双手的结合，大模型作为大脑进行学习和决策，而双手则通过工具和API（应用程序编程接口）落实决策。”这种技术在内容生成、自动推荐、交易管理等领域展现出强大应用潜力。知网也正利用自身高质量数据、大模型和工具，结合出版社资源，为用户提供更精准的服务。

中原大地传媒股份有限公司科技网络数媒部副主任王子敬为该公司接入DeepSeek、部署本地化大模型。他围绕大模型的训练过程、自动化训练数据集工具的使用以及如何在人工智能环境下促进出版业务等进行了深入科普，并从如何选择和调整模型、硬件配置以及训练数据集的自动化工具，深度介绍了模型训练的实践经验。

此次会议深度聚焦人工智能驱动下的出版融合发展新模式。迎着人工智能与数据时代的大势，出版业正尝试利用人工智能来提升劳动生产率和精准度，将人工智能这一技术变量转化为出版产业发展增量。